Главная/О компании

Инженерная компания, а не «внедрение ИИ»

Anchor Inference строит LLM-агентов, RAG-поиск и self-hosted inference так, чтобы их можно было развернуть в закрытом контуре заказчика, проверить и поддерживать.

Как мы работаем с данными

Данные хранятся там, где скажете вы: в вашем облаке, on-prem или в закрытом контуре. Мы не переносим корпус к себе и не используем внешние API для обработки ваших документов.

Модели разворачиваются локально через vLLM. Выбор открытых моделей согласуется под задачу и железо: мы замеряем качество и стоимость, а не обещаем «лучшую модель».

Кому принадлежит код, фиксируется в договоре. Сертификаций, которых нет, мы не обещаем.

где данныеу вас: облако, on-prem или закрытый контур
где моделиvLLM в вашем кластере, открытые модели
где логивнутри периметра, доступ по вашим правилам
чей кодпо договору, ядро Protocore открыто под MPL-2.0

Почему «якорь»

Якорь на морской карте отмечает место, где судно может стоять безопасно. Мы ставим AI-систему на якорь внутри вашего контура: она работает, её можно проверить, и она не уносит данные в открытое море чужих облаков.

Отсюда и карта на главной странице: путь запроса, четыре промера и стоянка. Посмотреть карту.

Основатель

Александр Тихонов, ML/AI-инженер. Специализация: агентные архитектуры, RAG и семантический поиск, self-hosted inference, evals.

Публичные проекты: Protocore и Daedalus.

Статус компании

ТОО «Anchor Inference», Астана, Казахстан. Компания в процессе регистрации. Реквизиты появятся здесь после внесения в реестр.

До этого работа ведётся по договору с исполнителем; форма сотрудничества обсуждается на первом созвоне.

Форма сотрудничества

Договор с компанией-исполнителем, а не наём специалиста в штат. Для договора с казахстанским ТОО заказчику не нужно разрешение на привлечение иностранной рабочей силы. Это не юридическая консультация: проверьте с вашим юристом.